<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
			<journal>
			<title>Medical Journal of Mashhad university of Medical Sciences</title>
			<title_fa>مجله دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی مشهد</title_fa>
			<short_title>مجله دانشکده پزشکی</short_title>
			<subject>Medical Sciences</subject>
			<web_url>https://mjms.mums.ac.ir/</web_url>
			<journal_hbi_system_id>0</journal_hbi_system_id>
			<journal_hbi_system_user></journal_hbi_system_user>
			<journal_id_issn>1735-4013</journal_id_issn>
			<journal_id_issn_online>2008-2673</journal_id_issn_online>
			<journal_id_pii></journal_id_pii>
			<journal_id_doi></journal_id_doi>
			<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
			<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
			<journal_id_sid></journal_id_sid>
			<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
			<journal_id_science></journal_id_science>
			<language>fa</language>
			<pubdate>
				<type>jalali</type>
				<year>1398</year>
				<month>11</month>
				<day>1</day>
			</pubdate>
			<pubdate>
				<type>gregorian</type>
				<year>2019</year>
				<month>12</month>
				<day>1</day>
			</pubdate>
			<volume>62</volume>
			<number>ویژه (روانشناسی)</number>
			<publish_type>online</publish_type>
			<publish_edition>1</publish_edition>
			<article_type>fulltext</article_type>
			<articleset><article>
				<language>en</language>
				<article_id_issn></article_id_issn>
				<article_id_issn_online></article_id_issn_online>
				<article_id_pubmed></article_id_pubmed>
				<article_id_pii></article_id_pii>
				<article_id_doi></article_id_doi>
				<article_id_iranmedex></article_id_iranmedex>
				<article_id_magiran></article_id_magiran>
				<article_id_sid></article_id_sid>
				<title_fa>تشخیص و طبقه بندی بیماری آلزایمر با بلوک‌های رسوبی سه بعدی</title_fa>
				<title>Diagnosis and classification of Alzheimer's disease by 3 D Residual Block</title>
				<subject_fa></subject_fa>
				<subject></subject>
				<content_type_fa>مقاله پژوهشی</content_type_fa>
				<content_type>Research Paper</content_type>
				<abstract_fa><![CDATA[مقدمه: در سال‎های اخیر مطالعات فراوانی برای تجزیه و تحلیل مغز به منظور تشخیص بیماری‎های مغزی انجام شده است که تکنیک‌های یادگیری ماشین نقش به سزایی در ایجاد سیستم‎های هوشمند تشخیصی ایفا کرده‌اند. از بین روش‎های مختلف یادگیری ماشین، روش‎های مبتنی بر یادگیری عمیق در سال‎های اخیر کاربرد گسترده‌ای در ایجاد سیستم‎های هوشمند دستیار پزشکی داشته است که به ایجاد سیستم‌های قدرتمندی جهت تشخیص بیماری منتج شد.روش کار: در این پژوهش تشخیص بیماران آلزایمری با شبکه عصبی یادگیری عمیق مبتنی بر  بلوک‌های رسوبی سه بعدی ارایه شده است. همچنین روند آموزش و تست روش ارائه شده توسط مجموعه داده ADNI انجام پذیرفت.نتایج: نتایج حاصل از خروجی این روش در مقایسه با روش‌های ارائه شده در پژوهش‌های قبلی با دقت بالایی عملیات تشخیص و طبقه بندی بیماران آلزایمری انجام گردید.نتیجه‌گیری: یافته‌های پژوهش حاضر بیانگر آن بودند که یادگیری ماشین با روش‌های یادگیری عمیق می‌تواند زودتر از پزشکان، بیماری آلزایمر را تشخیص دهد.]]></abstract_fa>
				<abstract><![CDATA[abstract Introduction: In recent years, many studies have been done to analyze brain diseases in order to identify brain diseases that have a significant role in creating diagnostic intelligent systems. among the different methods of machine learning, deep learning based methods in recent years have been a wide application of the development of intelligent systems, which resulted in the creation of powerful systems for diagnosis of disease. Method: In this study, the diagnosis of Alzheimer&#039;s patients with deep learning neural network is based on method of 3- D Residual  Block. the training and test procedure presented by ADNI data set   Results: The results showed that the output of this Method were conducted in comparison to the proposed methods, accuracy of diagnose and classification of Alzheimer&#039;s disease. Conclusion: the findings of the present study showed that the machine learning with deep learning methods can diagnose Alzheimer&#039;s disease sooner than doctors.]]></abstract>
				<keyword_fa>بیماری آلزایمر، یادگیری عمیق، بلوک‌های رسوبی سه بعدی</keyword_fa>
				<keyword>Alzheimer's disease, Deep learning, 3-Dimensional Residual Block</keyword>
				<start_page>1748</start_page>
				<end_page>1755</end_page>
				<web_url>https://mjms.mums.ac.ir/article_14993.html</web_url>
			<author_list><author>
				<first_name>Firouzeh</first_name>
				<middle_name></middle_name>
				<last_name>Razavi</last_name>
				<suffix></suffix>
				<first_name_fa>فیروزه</first_name_fa>
				<middle_name_fa>فیروزه</middle_name_fa>
				<last_name_fa>رضوی</last_name_fa>
				<suffix_fa></suffix_fa>
				<email>firozehrazavi@gmail.com</email>
				<code>63771</code>
				<coreauthor>No</coreauthor>
				<affiliation>Department of Information Technology Management, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran</affiliation>
				<affiliation_fa>گروه مدیریت فناوری اطلاعات ، واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران</affiliation_fa>
				 </author><author>
				<first_name>Mohammad Jafar</first_name>
				<middle_name></middle_name>
				<last_name>Tarekh</last_name>
				<suffix></suffix>
				<first_name_fa>محمد جعفر</first_name_fa>
				<middle_name_fa>محمد جعفر</middle_name_fa>
				<last_name_fa>تارخ</last_name_fa>
				<suffix_fa></suffix_fa>
				<email>mjtarokh@kntu.ac.ir</email>
				<code>63772</code>
				<coreauthor>Yes</coreauthor>
				<affiliation>Department of Industrial Engineering, K.N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran</affiliation>
				<affiliation_fa>گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران</affiliation_fa>
				 </author><author>
				<first_name>Mahmood</first_name>
				<middle_name></middle_name>
				<last_name>Alborzi</last_name>
				<suffix></suffix>
				<first_name_fa>محمود</first_name_fa>
				<middle_name_fa>محمود</middle_name_fa>
				<last_name_fa>البرزی</last_name_fa>
				<suffix_fa></suffix_fa>
				<email>mahmood_alborzi@yahoo.com</email>
				<code>63773</code>
				<coreauthor>No</coreauthor>
				<affiliation>Department of Information Technology Management, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran</affiliation>
				<affiliation_fa>گروه مدیریت فناوری اطلاعات، واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران</affiliation_fa>
				 </author></author_list>
				</article>
			</articleset>
			</journal>