میزان بیان ژن miR-362 و miR-5627در سندرم تخمدان پلی‌کیستیک در مدل موشی (mus musculus)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه ژنتیک مولکولی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

10.22038/mjms.2023.26203

چکیده

مقدمه: سندرم تخمدان پلی‌کیستیک (PCOS) یکی از شایع‌ترین اختلالات غدد درون‌ریز و متابولیک در زنان است که با اختلالات هورمونی و متابولیکی همراه است. میکروRNAها (miRNAها) به عنوان تنظیم‌کننده‌های کلیدی بیان ژن در مسیرهای مختلف بیولوژیکی از جمله مسیرهای متابولیک شناخته شده‌اند و نقش مهمی در پاتوفیزیولوژی PCOS ایفا می‌کنند.
هدف این مطالعه بررسی میزان بیان دو miRNA خاص، miR-362 و miR-5627، در مدل موشی سندرم تخمدان پلی‌کیستیک بود تا نقش احتمالی آن‌ها در این بیماری و قابلیت استفاده از آن‌ها به عنوان بیومارکرهای غیرتهاجمی مورد ارزیابی قرار گیرد.
روش کار: مدل موشی PCOS با استفاده از تیمار تستوسترون انانتات و استرادیول والرات ایجاد شد. میزان بیان miR-362 و miR-5627 در نمونه‌های بافت تخمدان و خون با استفاده از روش‌های کمی‌سازی بیان ژن (qRT-PCR) اندازه‌گیری و با گروه کنترل مقایسه شد. تحلیل آماری با استفاده از آزمون ANOVA یک‌طرفه و مقایسه‌های بین‌گروهی Tukey انجام گردید.
نتایج: بیان نسبی miR-362 و miR-5627 در هر دو نمونه بافت تخمدان و خون در گروه‌های تیمار شده به طور معنی‌داری نسبت به کنترل کاهش یافت (P<0.0001). این کاهش بیان نشان‌دهنده تأثیر پایدار القای PCOS بر تنظیم این miRNAها است. همچنین، شباهت نتایج در نمونه خون و بافت تخمدان، امکان استفاده از miRNAهای گردشی به عنوان بیومارکرهای غیرتهاجمی را تقویت می‌کند.
نتیجه گیری: کاهش معنی‌دار بیان miR-362 و miR-5627 در مدل موشی PCOS نشان می‌دهد که این miRNAها در پاتوفیزیولوژی سندرم تخمدان پلی‌کیستیک نقش دارند و می‌توانند به عنوان بیومارکرهای مولکولی برای تشخیص و پیگیری بیماری مورد استفاده قرار گیرند. قابلیت اندازه‌گیری این miRNAها در نمونه خون، راه را برای توسعه روش‌های غیرتهاجمی پایش PCOS هموار می‌سازد و مطالعات بیشتری برای بررسی عملکردی این miRNAها و کاربردهای درمانی آن‌ها توصیه می‌شود.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Evaluation of miR-362 and miR-5627 Gene Expression in Polycystic Ovary Syndrome Using a Mouse Model (Mus musculus)

نویسنده [English]

  • Roxana Rahmani
Master's Student, Department of Molecular Genetics, Faculty of Basic Sciences, University of Guilan, Rasht, Iran
چکیده [English]

Background: Polycystic ovary syndrome (PCOS) is one of the most common endocrine and metabolic disorders in women, characterized by hormonal and metabolic imbalances. MicroRNAs (miRNAs) are recognized as key regulators of gene expression in various biological pathways, including metabolic processes, and play a significant role in the pathophysiology of PCOS.
Objective: This study aimed to evaluate the expression levels of two specific miRNAs, miR-362 and miR-5627, in a mouse model of PCOS to assess their potential roles in the disease and their feasibility as non-invasive biomarkers.
Methods: The PCOS mouse model was induced by treatment with testosterone enanthate and estradiol valerate. Expression levels of miR-362 and miR-5627 were quantified in ovarian tissue and blood samples using quantitative real-time PCR (qRT-PCR) and compared with a control group. Statistical analysis was performed using one-way ANOVA and Tukey’s post hoc tests.
Results: Relative expression of miR-362 and miR-5627 was significantly decreased in both ovarian tissue and blood samples of treated groups compared to controls (P<0.0001). This downregulation indicates a sustained effect of PCOS induction on the regulation of these miRNAs. The similarity of results between blood and ovarian tissue supports the potential use of circulating miRNAs as non-invasive biomarkers.
Conclusion: Significant downregulation of miR-362 and miR-5627 in the PCOS mouse model suggests their involvement in the pathophysiology of PCOS. These miRNAs may serve as molecular biomarkers for diagnosis and monitoring of the disease. The ability to detect these changes in blood samples paves the way for developing non-invasive PCOS monitoring methods. Further functional studies are recommended to explore their therapeutic potential.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Polycystic ovary syndrome
  • miR-362
  • miR-5627
  • mouse model
  • biomarker
  • gene expression
  • miRNA
  • non-invasive diagnosis