ارزیابی همبستگی بین سینتی‌گرافی پرفیوژن میوکارد گیتد SPECT و آنژیوگرافی کرونری برای تشخیص بیماری عروق کرونری (CAD)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 فوق تخصص بیماری‎های ریه بالغین، متخصص داخلی، استادیار بیماری‌های داخلی، گروه داخلی، دانشکده پزشکی، مرکز آموزشی درمانی الزهرا (س)، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان

2 پزشک عمومی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند

3 فلوشیپ اقدامات مداخله‌ای قلب و عروق (اینترونشنال کاردیولوژی)، متخصص قلب و عروق، دانشیار گروه قلب و عروق، دانشکده پزشکی، مرکز تحقیقات بیماریهای قلب و عروق، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند

4 دستیار پزشکی هسته‎ای، گروه پزشکی هسته‎ای، دانشکده پزشکی، مرکز تحقیقات پزشکی هسته‎ای، دانشگاه علوم پزشکی مشهد

5 متخصص پزشکی هسته‎ای، استادیار پژوهشی پزشکی هسته‎ای، گروه پزشکی هسته‎ای، دانشکده پزشکی، بیمارستان قائم، مرکز تحقیقات پزشکی هسته‎ای، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران

6 فلوشیپ پیوند کلیه، متخصص اورولویی، استادیار اورولوژی، گروه ارولوژی، دانشکده پزشکی، بیمارستان امام رضا‌(ع)، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران

7 فلوشیپ پت سی تی، متخصص پزشکی هسته‎ای، استادیار گروه پزشکی هسته‎ای، دانشکده پزشکی، بیمارستان حضرت رسول اکرم (ص)، دانشگاه علوم پزشکی ایران

چکیده

زمینه و هدف: بیماری عروق کرونری (CAD) یکی از علل اصلی مرگ‌ومیر در جهان است که نیاز به روش‌های تشخیصی دقیق دارد. یکی از اهداف محققین یافتن روشی برای تشخیص بیماری عروق کرونر قبل از آشکار شدن آن و تعیین شیوع عوامل خطر احتمالی است و اولین قدم در جهت پیشگیری سطح دوم، غربالگری و شناخت بیماری قبل از بروز ناتوانی های جدی است. مطالعه حاضر باهدف بررسی ارتباط (صحت) نتایج اسکن پرفیوژن میوکارد و آنژیوگرافی در مرکز پزشکی هسته ای بیرجند انجام شد.
روش‌ها: یک تحلیل گذشته‌نگر بر روی 96 بیمار که بین سال‌های ۱۳۹۵ تا ۱۳۹۷ در مرکز پزشکی هسته‌ای بیرجند تحت MPI و آنژیوگرافی کرونری قرار گرفتند، انجام شد. معیارهای عملکرد تشخیصی با استفاده از آنژیوگرافی به‌عنوان استاندارد طلایی محاسبه شدند. اطلاعات مورد نیاز با استفاده از چک لیست و از پرونده پزشکی بیماران استخراج شد. داده ها بعداز جمع اوری وارد نرم افزار SPSS شد. برای تحلیل اهای آماری ز آزمون کای دو و من وبتنی در سطح معناداری پنج صدم استفاده شد. شاخص حساسیت، ویژگی، ارزش اخباری مثبت و منفی نیز محاسبه شد.
نتایج: میانگین سنی شرکت‌کنندگان 57.9 ± 10.9 سال بود. MPI حساسیت 33.33% تا 51.85%، ویژگی 88.71% تا 97.01%، ارزش پیش‌بینی مثبت 60% تا 80% و نسبت احتمال مثبت 4.59 تا 11.17 را نشان داد.
نتیجه‌گیری: MPI حساسیت متوسطی دارد اما از ویژگی و ارزش پیش‌بینی مثبت بالایی برخوردار است، که استفاده از آن را به‌عنوان یک ابزار تشخیصی غیرتهاجمی برای CAD، به‌ویژه در ترکیب با سایر روش‌های تشخیصی، تأیید می‌کند.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Evaluation of the Correlation Between Gated SPECT Myocardial Perfusion Scintigraphy and Coronary Angiography for the Diagnosis of Coronary Artery Disease (CAD)

نویسندگان [English]

  • Elham kalantari 1
  • Sadeghi Kafashi 2
  • Seyed Ali Moezi Bady 3
  • Sajjad Sadeghpour 4
  • Atena Aghaee 5
  • Salman Soltani 6
  • Forough Kalantari 7
1 Department of Internal Medicine, School of Medicine, Al-Zahra Hospital, Isfahan University of Medical Sciences
2 School of Medicine, Birjand University of Medical Sciences, Birjand, Iran
3 Cardiovascular Diseases Research Center, Birjand University of Medical Sciences, Birjand, Iran
4 Nuclear Medicine Research Center, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran
5 Department of Nuclear Medicine, Research Center, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran
6 Kidney Transplantation Complications Research Center, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran
7 Department of Nuclear Medicine, School of Medicine, Iran University of Medical Science, Tehran 14496-14535, Iran
چکیده [English]

Introduction: Coronary artery disease (CAD) is one of the leading causes of mortality worldwide, necessitating accurate diagnostic methods. One of the primary goals of researchers is to find a method for diagnosing coronary artery disease before its manifestation and to determine the prevalence of potential risk factors. The first step in secondary prevention is screening and identifying the disease before the onset of severe disabilities. The present study aimed to assess the correlation (accuracy) between myocardial perfusion scan results and angiography at the Birjand Nuclear Medicine Center.

Methods: A retrospective analysis was conducted on 96 patients who underwent MPI and coronary angiography between 2016 and 2018 at the Birjand Nuclear Medicine Center. Diagnostic performance criteria were calculated using angiography as the gold standard. Required data were extracted from patients' medical records using a checklist. After collection, the data were entered into SPSS software. Statistical analyses were performed using the Chi-square and Mann-Whitney tests at a significance level of 0.05. Sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), and negative predictive value (NPV) were also calculated.

Results: The mean age of participants was 57.9 ± 10.9 years. MPI demonstrated a sensitivity of 33.33% to 51.85%, specificity of 88.71% to 97.01%, positive predictive value of 60% to 80%, and a positive likelihood ratio of 4.59 to 11.17.

Conclusion: MPI has moderate sensitivity but high specificity and positive predictive value, supporting its use as a non-invasive diagnostic tool for CAD, particularly when combined with other diagnostic methods.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Coronary artery disease
  • Gated SPECT scintigraphy
  • Myocardial perfusion
  • Coronary angiography

مراجع

  1. Bartlett ES, Flor LS, Medeiros DS, Colombara DV, Johanns CK, Camargo Vaz FA, Wilson S, Duber HC. Public knowledge of cardiovascular disease and response to acute cardiac events in three municipalities in Brazil. Open Heart. 2020 Aug;7(2):e001322. doi: 10.1136/openhrt-2020-001322. 
  2. Babahajiani M, Zarepur E, Khosravi A, Mohammadifard N, Noohi F, Alikhasi H, Nasirian S, Moezi Bady SA, Janjani P, Solati K, Lotfizadeh M, Ghaffari S, Javanmardi E, Salari A, Gholipour M, Dehghani M, Cheraghi M, Assareh A, Haybar H, Namayandeh SM, Madadi R, Kojuri J, Mansourian M, Sarrafzadegan N. Ethnic differences in the lifestyle behaviors and premature coronary artery disease: a multi-center study. BMC Cardiovasc Disord. 2023 Mar 29;23(1):170. doi: 10.1186/s12872-023-03192-0.
  3. Khalili D, Sheikholeslami FH, Bakhtiyari M, Azizi F, Momenan AA, Hadaegh F. The incidence of coronary heart disease and the population attributable fraction of its risk factors in Tehran: a 10-year population-based cohort study. PLoS One. 2014 Aug 27;9(8):e105804. doi: 10.1371/journal.pone.0105804.
  4. Sarebanhassanabadi M, Mirjalili SR, Marques-Vidal P, Kraemer A, Namayandeh SM. Coronary artery disease incidence, risk factors, awareness, and medication utilization in a 10-year cohort study. BMC Cardiovasc Disord. 2024 Feb 12;24(1):101. doi: 10.1186/s12872-024-03769-3.
  5. Ciumărnean L, Milaciu MV, Negrean V, Orășan OH, Vesa SC, Sălăgean O, Iluţ S, Vlaicu SI. Cardiovascular Risk Factors and Physical Activity for the Prevention of Cardiovascular Diseases in the Elderly. Int J Environ Res Public Health. 2021 Dec 25;19(1):207. doi: 10.3390/ijerph19010207.
  6. Alam L, Omar AMS, Patel KK. Improved Performance of PET Myocardial Perfusion Imaging Compared to SPECT in the Evaluation of Suspected CAD. Curr Cardiol Rep. 2023 Apr;25(4):281-293. doi: 10.1007/s11886-023-01851-4. 
  7. Fariba F, Hadei SK, ForughiMoghadam H, Alvandi M, Zebarjadi S. Myocardial Perfusion Imaging Versus Coronary CT Angiography for the Detection of Coronary Artery Disease. Med J Islam Repub Iran. 2024 Nov 25;38:136. doi: 10.47176/mjiri.38.136.
  8. Dai X, Yu Y, Yu L, Zhang L, Zhang J. Design and rationale of randomized CT-PRECISION study. Cardiovasc Diagn Ther. 2021 Jun;11(3):760-767. doi: 10.21037/cdt-21-57.
  9. Khederlou H, Mohammadi A, Tajik M, Kazemshiroodi M. Association between Cardiovascular Risk Factors and High-Risk Features in Myocardial Perfusion Imaging: A Multicenter Study. J Tehran Heart Cent. 2023 Apr;18(2):129-135. doi: 10.18502/jthc.v18i2.13323.
  10. Villemain O, Baranger J, Jalal Z, Lam C, Calais J, Pernot M, Cifra B, Friedberg MK, Mertens L. Non-invasive imaging techniques to assess myocardial perfusion. Expert Rev Med Devices. 2020 Nov;17(11):1133-1144. doi: 10.1080/17434440.2020.1834844. Epub 2020 Oct 22. Erratum in: Expert Rev Med Devices. 2020 Nov;17(11):1239. doi: 10.1080/17434440.2020.1863616.
  11. Shelley S, Indirani M, Sathyamurthy I, Subramanian K, Priti N, Harshad K, Padma D. Correlation of myocardial perfusion SPECT with invasive and computed tomography coronary angiogram. Indian Heart J. 2012 Jan-Feb;64(1):43-9. doi: 10.1016/S0019-4832(12)60010-8.
  12. Rumberger JA. Coronary Artery Disease: A Continuum, Not a Threshold. Mayo Clin Proc. 2017 Mar;92(3):323-326. doi: 10.1016/j.mayocp.2017.01.009. 
  13. Hazar N, Jokar M, Namavari N, Hosseini S, Rahmanian V. An updated systematic review and Meta-analysis of the prevalence of type 2 diabetes in Iran, 1996-2023. Front Public Health. 2024 Apr 4;12:1322072. doi: 10.3389/fpubh.2024.1322072. 
  14. Moradpour F, Rezaei S, Piroozi B, Moradi G, Moradi Y, Piri N, et al. Prevalence of prediabetes, diabetes, diabetes awareness, treatment, and its socioeconomic inequality in west of Iran. Scientific Reports. 2022;12(1):17892. doi:1038/s41598-022-22779-9
  15. Shahraz S, Saeedi Moghaddam S, Azmin M, Peykari N, Yoosefi M, Mohebi F, Khatibzadeh S, Mohammadi Fateh S, Djalalinia S, Modirian M, Mahmoudi N, Mahmoudi Z, Dashti S, Mahdavi Hezaveh A, Larijani B, Farzadfar F. Prevalence of Diabetes and Prediabetes, and Achievements in Diabetes Control in Iran; The Results of the STEPS of 2016. Arch Iran Med. 2022 Sep 1;25(9):591-599. doi: 10.34172/aim.2022.94. 
  16. Oori MJ, Mohammadi F, Norozi K, Fallahi-Khoshknab M, Ebadi A, Gheshlagh RG. Prevalence of HTN in Iran: Meta-analysis of Published Studies in 2004-2018. Curr Hypertens Rev. 2019;15(2):113-122. doi: 10.2174/1573402115666190118142818.
  17. Aboul-Enein F, Aljuaid MO, Alharthi HT, Almudhhi AM, Alzahrani MA. The Concordance between Myocardial Perfusion Imaging and Coronary Angiography in Detecting Coronary Artery Disease: A Retrospective Study in a Tertiary Cardiac Center at King Abdullah Medical City. Cardiol Res Pract. 2016;2016:9847575. doi: 10.1155/2016/9847575. Epub 2016 Jun 27. 
  18. Abedi M, Bagheri S, Mohammadpour A, Mardanshahi A, Ghaemian Diagnostic value of myocardial perfusion scans for diagnosis of coronary artery disease. 2016;18.
  19. Huang JY, Huang CK, Yen RF, Wu HY, Tu YK, Cheng MF, Lu CC, Tzen KY, Chien KL, Wu YW. Diagnostic Performance of Attenuation-Corrected Myocardial Perfusion Imaging for Coronary Artery Disease: A Systematic Review and Meta-Analysis. J Nucl Med. 2016 Dec;57(12):1893-1898. doi: 10.2967/jnumed.115.171462.
  20. Huang JY, Huang CK, Yen RF, Chien KL, Wu YW. Diagnostic Effect of Attenuation Correction in Myocardial Perfusion Imaging in Different Coronary Arteries: A Systematic Review and Meta-Analysis. Front Cardiovasc Med. 2021 Oct 12;8:756060. doi: 10.3389/fcvm.2021.756060. 
  21. Panjer M, Dobrolinska M, Wagenaar NRL, Slart RHJA. Diagnostic accuracy of dynamic CZT-SPECT in coronary artery disease. A systematic review and meta-analysis. J Nucl Cardiol. 2022 Aug;29(4):1686-1697. doi: 10.1007/s12350-021-02721-8.
  22. Aboul-Enein F, Aljuaid MO, Alharthi HT, Almudhhi AM, Alzahrani MA. The Concordance between Myocardial Perfusion Imaging and Coronary Angiography in Detecting Coronary Artery Disease: A Retrospective Study in a Tertiary Cardiac Center at King Abdullah Medical City. Cardiol Res Pract. 2016;2016:9847575. doi: 10.1155/2016/9847575.
  23. Johansen AH, Poulsen TS, Høilund-Carlsen PF, Thayssen P, Gaster AL, Veje A, Marving J, Haghfelt TH. Myocardial perfusion imaging and coronary angiography in patients with known or suspected stable angina pectoris. Dan Med Bull. 2001 May;48(2):80-3. PMID: 11414123.
  24. Abedi SM, Bagheri S, Mohammadpour RA, Mardanshahi AR, Ghaemian A. Diagnostic value of myocardial perfusion scans for diagnosis of coronary artery disease. 2016.
  25. Wang FP, Amanullah AM, Kiat H, Friedman JD, Berman DS. Diagnostic efficacy of stress technetium 99m-labeled sestamibi myocardial perfusion single-photon emission computed tomography in detection of coronary artery disease among patients over age 80. J Nucl Cardiol. 1995 Sep-Oct;2(5):380-8. doi: 10.1016/s1071-3581(05)80025-x.
  26. Hannoush H, Shaar K, Alam S, Nasrallah A, Sawaya J, Dakik HA. Analysis of referral patterns, predictive accuracy, and impact on patient management of myocardial perfusion imaging in a new nuclear cardiology laboratory. J Nucl Cardiol. 2003 Mar-Apr;10(2):148-53. doi: 10.1067/mnc.2003.397.
  27. Elhendy A, Sozzi FB, van Domburg RT, Bax JJ, Geleijnse ML, Valkema R, Krenning EP, Roelandt JR. Accuracy of exercise stress technetium 99m sestamibi SPECT imaging in the evaluation of the extent and location of coronary artery disease in patients with an earlier myocardial infarction. J Nucl Cardiol. 2000 Sep-Oct;7(5):432-8. doi: 10.1067/mnc.2000.107426.
  28. Johansen AH, Poulsen TS, Høilund-Carlsen PF, Thayssen P, Gaster AL, Veje A, Marving J, Haghfelt TH. Myocardial perfusion imaging and coronary angiography in patients with known or suspected stable angina pectoris. Dan Med Bull. 2001 May;48(2):80-3. PMID: 11414123.
  29. Singh P, Bhatt B, Pawar SU, Kamra A, Shetye S, Ghorpade M. Role of Myocardial Perfusion Study in Differentiating Ischemic versus Nonischemic Cardiomyopathy Using Quantitative Parameters. Indian J Nucl Med. 2018 Jan-Mar;33(1):32-38. doi: 10.4103/ijnm.IJNM_118_17.
  30. Fard-Esfahani A, Fallahi B, Saghari M, Eftekhari M, Beiki DJIJoNM. Myocardial perfusion scan accuracy in detection of coronary artery disease-Comparison with exercise stress test [Persian]. 2007;15(1):16-23.
مجله دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی مشهد
دوره 68، شماره 5
آذر-دی1404
آذر و دی 1404
صفحه 1300-1308

فایل ها

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار