مجله دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی مشهد

مجله دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی مشهد

سطح بندی و تحلیل روابط ساختاری عوامل موثر بر مدیریت استعداد در سازمان های دولتی( با رویکرد روانشناختی در مدیریت استعداد)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 گروه مدیریت دولتی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
2 گروه مدیریت دولتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
چکیده
مقدمه: پژوهش حاضر با هدف شناسایی و تبیین عوامل مؤثر بر مدیریت استعداد در سازمان­های دولتی ایران و تعیین ساختار سلسله­مراتبی و الگوی نفوذ و وابستگی میان آنها انجام شد.
روش کار­: این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر رویکرد، اکتشافی بود و در دو مرحله انجام شد. در مرحله نخست، داده­های ۱۵ مصاحبه نیمه­ساختاریافته با روش تحلیل مضمون بررسی و ۱۳۱ کد اولیه در قالب ۴۰ عامل شامل ۲۰ عامل درون­سازمانی، ۸ عامل برون­سازمانی و ۱۲ عامل فردی صورت­بندی شد. در مرحله دوم، روابط زوجی عوامل با قضاوت ۱۰ خبره و با استفاده از مدل­سازی ساختاری تفسیری (ISM) و تحلیل MICMAC بررسی شد.
نتایج: عوامل چهل گانه در هفت سطح قرار گرفتند. در زیربنایی­ترین سطح (سطح هفتم)، عوامل برون­سازمانی از جمله عرضه نیروی کار، قوانین و مقررات کار، عوامل سیاسی و فرهنگی و رشد فناوری و هوشمندسازی جای گرفتند. سبک رهبری و مدیریت، استراتژی سازمان و مدیریت ریسک در سطح ششم و فرهنگ و عدالت سازمانی در سطح پنجم قرار داشتند. در مقابل، جذب، حفظ، توسعه و به­کارگیری استعداد در سطح نخست، یعنی وابسته­ترین سطح ساختار، قرار گرفتند. تحلیل MICMAC نشان داد ۱۶ عامل، عمدتاً نهادی و مدیریتی، در خوشه مستقل/نفوذی؛ ۱۲ عامل مرتبط با فرایندهای مدیریت استعداد در خوشه وابسته؛ و ۱۲ عامل عمدتاً فردی در خوشه خودمختار قرار دارند و در تحلیل حساسیت با آستانه­های توافق ۶۰ تا ۹۰ درصد، عضویت عوامل در سطوح هفت­گانه تغییر نکرد.
نتیجه گیری: نتایج نشان می­دهد در ساختار سطح­بندی عوامل مدیریت استعداد، شرایط محیطی و سازوکارهای مدیریتی جایگاهی زیربنایی و نفوذی دارند، درحالی­که تحقق فرایندهای اجرایی مدیریت استعداد به سطوح پیشین ساختار وابسته­تر است. این الگو می­تواند در شناسایی پیش­نیازهای طراحی و بهبود نظام مدیریت استعداد در سازمان­های دولتی به کار رود.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Hierarchical Structuring and Analysis of Structural Relationships among Factors Influencing Talent Management in Iranian Public Organizations Using ISM and MICMAC

نویسندگان English

Alireza Poudineh 1
Alireza Amirkabiri 2
1 Department of Public Administration, NT.C., Islamic Azad University, Tehran, Iran.
2 Department of Public Administration, CT.C., Islamic Azad University, Tehran, Iran.
چکیده English

Introduction: This study aimed to identify and explain factors influencing talent management in Iranian public organizations and determine their hierarchical positions and driving–dependence patterns.
Methods: This applied, exploratory study comprised two stages. First, thematic analysis of 15 semi-structured interviews yielded 131 initial codes, organized into 40 factors: 20 intra-organizational, eight extra-organizational, and 12 individual. Second, pairwise judgments from ten experts were analyzed using interpretive structural modeling (ISM) and MICMAC. Results: The factors formed seven hierarchical levels. The foundational seventh level included external factors such as labor supply, labor regulations, political and cultural conditions, and technological development. Leadership and management style, organizational strategy, and risk management appeared at level six, while organizational culture and justice appeared at level five. Talent attraction, retention, development, and deployment occupied level one, the most dependent level in the hierarchy. MICMAC classified 16 mainly institutional and managerial factors as independent/driving, 12 talent-management process factors as dependent, and 12 mainly individual factors as autonomous; no factors fell into the linkage cluster. Level assignments remained unchanged across expert-agreement thresholds of 60%–90%.
Conclusion: In this expert-informed structure, environmental conditions and managerial mechanisms occupy foundational and influential positions, whereas operational talent-management processes are more dependent on preceding structural levels. The findings may help identify prerequisites for developing talent-management systems in public organizations.

کلیدواژه‌ها English

Talent management
Public organizations
Interpretive structural modeling (ISM)
MICMAC analysis
Hierarchical structuring
Driving power
Dependence